ZF accelera la validazione e l’omologazione degli ADAS con dati e Intelligenza Artificiale innovativi.

ZF Group sta introducendo un nuovo pacchetto scalabile di servizi basati su dati e intelligenza artificiale per consentire l’ADAS Virtual Engineering and Digital Validation, denominato ADAS.ai. L’ADAS.ai è progettato per supportare gli OEM nel velocizzare lo sviluppo di sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) per autovetture e veicoli commerciali e industriali. L’ADAS.ai di ZF può essere applicato a sistemi ADAS sviluppati da ZF così come da altri fornitori di primo livello.

ADAS.ai si basa su due innovazioni: un set di dati sincronizzati multisensore ad altissima risoluzione, raccolti in ogni condizione di guida e di percorrenza, necessari per convalidare sistemi ADAS di Livello 2+ a livello globale; una tecnologia “AI proprietaria” sviluppata con Cognata di Rehovot, Israele, che trasforma il set di dati ad altissima risoluzione “come se fossero visti” in input di sensori da nuovi sensori in nuove applicazioni di veicoli.
 

Scenari completi di Livello 2+ basati sulla guida nel mondo reale

ADAS.ai è basato su cloud ed è progettato per offrire vantaggi significativi in termini di costi e qualità rispetto ai tradizionali processi di ingegnerizzazione e di validazione basati su test drive fisici e sulla tecnologia di simulazione esistente.

Gli scenari completi di Livello 2+ basati su dati derivati dalla guida nel mondo reale vengono inseriti in molteplici punti nelle fasi di ingegnerizzazione e validazione, in modalità “virtuale” e “sensore completo”, assicurando un'accelerazione e un'efficienza eccezionali dei processi di ingegnerizzazione e validazione.
“Utilizziamo i dati del mondo reale in un approccio end-to-end perché sappiamo cosa cercano i nostri clienti e gli organismi regolatori”, afferma Christophe Marnat, Executive Vice President, Electronics and Advanced Driver Assist Systems Division. “Con il nostro approccio, un OEM non ha bisogno di legioni di collaudatori né investimenti di milioni di euro per progettare e validare in sicurezza. Uniamo il mondo reale e virtuale perché utilizziamo dati del mondo reale per portare avanti entrambe le modalità.” Ha aggiunto: “La visione di ZF è di consentire l'ingegnerizzazione virtuale ADAS completa per gli ADAS di tutti i fornitori di primo livello. Gli OEM chiedono che le caratteristiche ADAS siano come quelle legate ai Crash Test – totalmente validate in modo digitale prima che il primo prototipo sia costruito, e ZF ha la tecnologia per renderlo possibile.”
Il pacchetto ADAS.ai Digital Engineering e Validation di ZF può ridurre tempi e costi fino al 20%.

ZF e Cognata uniscono il mondo reale e virtuale

ADAS.ai di ZF integra gli esclusivi algoritmi di Cognata, tra i leader nell’applicazione dell’Intelligenza Artificiale alla Guida Automatizzata e agli ADAS. “L’intelligenza Artificiale di Cognata consente al pacchetto di validazione di ZF di trasferire dati di guida reale a tutti i veicoli esistenti e nuovi con tecnologia ADAS fino al Livello 2+ e di validarli nello spazio virtuale. Questo lo chiamiamo trasformazione da reale a reale,” spiega Danny Atsmon, CEO of Cognata.

In qualità di maggior produttore mondiale di telecamere anteriori, ZF possiede una vasta esperienza nella tecnologia hardware e software per gli ADAS, nella validazione specifica per gli OEM e nello sviluppo della documentazione necessaria per ottemperare alle normative internazionali. Questa esperienza e competenza combinate con la piena capacità di backend e l'intelligenza artificiale avanzata creano un processo efficiente e veloce che cambierà il modo in cui i sistemi ADAS vengono portati sul mercato.

“La nostra priorità è la sicurezza e l’affidabilità della tecnologia ADAS di oggi e del futuro e il nostro pacchetto per l’ingegnerizzazione e la validazione lo riflette, perché non si basa sulla simulazione ma sui dati di guida del mondo reale raccolti in seguito a centinaia di migliaia di chilometri percorsi in tutto il mondo. ZF sa cosa serve per mettere un sistema ADAS in un veicolo su strada,” afferma Marnat.